In vielen Transformationsprojekten ist es notwendig, mehrere Beratungsunternehmen mit verschiedenen Kernkompetenzen zusammenzubringen. Soll zudem im gesamten Projekt eine hohe Flexibilit\u00e4t m\u00f6glich sein, kann das zu einer schier unl\u00f6sbaren Aufgabe werden. Hier setzt der Natuvion One Data Transformation Approach an. Patric Dahse, CEO von Natuvion, hat mit dem E3-Magazin dar\u00fcber gesprochen.<\/p>\n\n\n\n
E3: In der Transformationsstudie haben 43 Prozent der Manager gesagt, dass sie ihre Ziele nicht oder nur zum Teil erreicht haben. Warum ist die Quote so hoch?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Patric Dahse, Natuvion<\/strong>: Im Rahmen der Studie haben wir ermittelt, dass neben organisatorischen Anpassungen vor allem die Einf\u00fchrung neuer Technologien wie KI oder Go-to-Market-Agilit\u00e4t, aber auch die Steigerung der Innovationsf\u00e4higkeit typische Transformationsziele sind. Dass so viele Manager sagen, nicht alle ihre Ziele erreicht zu haben, liegt wohl daran, dass sie die IT-Transformation untersch\u00e4tzt haben. Ein gro\u00dfer Teil der Befragten wurde von der schlechten Datenqualit\u00e4t und dem geringen Transformations-Know-how \u00fcberrascht. Eine Transformation ist ein gro\u00dfes und oft langwieriges Projekt. Da \u00e4ndern sich schon mal Anforderungen und Parameter. Hierauf flexibel zu reagieren ist schwierig und komplex.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n E3: Wie kann man dem begegnen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dahse<\/strong>: Viele Fragestellungen m\u00fcssen im Vorfeld gekl\u00e4rt werden. Was habe ich in meinen Systemen? Da w\u00e4re die Ermittlung der Datenhistorie, der genutzten oder nicht genutzten Datenobjekte, der Eigenentwicklungen. Welche Daten m\u00f6chte ich mitnehmen? Was kann ich im Vorfeld l\u00f6schen? Was muss ich archivieren? M\u00f6chte ich die Migration nutzen, um andere Herausforderungen gleich mitzul\u00f6sen? Dazu geh\u00f6ren Datenreduktion, Qualit\u00e4tserh\u00f6hung der Daten, Prozessanpassungen und Konzepte zur Nutzung von KI. Hier haben sich viele Vorgehensweisen, Methoden, Ans\u00e4tze und Philosophien entwickelt, wie man Daten und Prozesse in neue Systeme \u00fcberf\u00fchrt. Die Herausforderung: Insbesondere bei mittelst\u00e4ndischen und gro\u00dfen Unternehmen sind das riesige Projekte, die meist viele Monate oder gar einige Jahre Vorbereitung, Durchf\u00fchrung und Nacharbeit brauchen. Wer viele Schnittstellen und Insel\u00adl\u00f6sungen betreibt, k\u00e4mpft mit hoher Komplexit\u00e4t. Das Problem: Passieren Fehler in der Vorbereitung, so verl\u00e4ngert sich das Projekt drastisch. Oft muss man in diesen F\u00e4llen mehrere Schritte zur\u00fcckgehen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n E3: Liegt das Problem nur in der Migration?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dahse<\/strong>: Nein, der Schl\u00fcssel ist die Integration verschiedener Quellen und Daten. Denn die Daten m\u00fcssen zu den Prozessen passen. Deswegen ist ein systematisches Vorgehen erfolgskritisch. Interessanterweise sehen das die Befragten der Transformationsstudie 2024 auch so. Das Top-Management hat mit \u00fcber 40 Prozent geantwortet, dass es viel fr\u00fcher anfangen w\u00fcrde, wenn es nochmals in der gleichen Lage w\u00e4re. \u00dcber 50 Prozent der verantwortlichen IT-Manager w\u00fcrden sich viel mehr Zeit nehmen beim n\u00e4chsten Mal. Unsere Erfahrung ist \u2013 und das best\u00e4tigen die Zahlen aus der Transformationsstudie 2024 eindrucksvoll: je besser die Vorbereitung, desto besser die Transformationsergebnisse.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n