{"id":143962,"date":"2024-07-29T07:00:00","date_gmt":"2024-07-29T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=143962"},"modified":"2024-11-15T11:44:32","modified_gmt":"2024-11-15T10:44:32","slug":"ki-und-testing-wie-machine-learning-und-ki-das-testing-revolutionieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/ki-und-testing-wie-machine-learning-und-ki-das-testing-revolutionieren\/","title":{"rendered":"KI und Testing: Wie Machine Learning und KI das Testing revolutionieren"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Lear\u00adning k\u00f6nnen beim Testen, Testen und abermaligen Testen Abhilfe schaffen. Um die Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben zu bew\u00e4ltigen, setzen die meisten Unternehmen heute auf komplexe IT-Systemarchitekturen. Den Kern bildet \u00fcblicherweise ein cloudbasiertes SAP S\/4, erg\u00e4nzt um weitere spezifische Software-L\u00f6sungen. Je nach Bedarf kann es sich dabei beispielsweise um m\u00f6glichst passgenaue Manufacturing-Execution-Systeme (MES), Customer-Relationship-Management-L\u00f6sungen (CRM) oder auch Product-Lifecy\u00adcle-Software (PLM) handeln.<\/p>\n\n\n\n

Die Unternehmen erhalten so zwar eine leistungsstarke IT. Allerdings entstehen dadurch auch zahlreiche Schnittstellen und Medienbr\u00fcche \u2013 und damit viele potenzielle Fehlerquellen, etwa als Folge einer unsauberen Daten\u00fcbergabe. Auch der Walldorfer IT-Konzern SAP kennt die damit einhergehenden Herausforderungen und bietet seit einiger Zeit daher mit der SAP Business Technology Platform (BTP) einen Werkzeugkasten an, der unter anderem das Zusammenwirken der vielf\u00e4ltigen Einzelkomponenten deutlich vereinfachen soll. Dazu stellt BTP diverse Tools bereit, zum Beispiel das API-Management innerhalb der SAP Integration Suite.<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Die BTP-Werkzeuge sind ausgesprochen hilfreich und erleichtern die Arbeit der unternehmensinternen IT-Abteilungen oft massiv. Dennoch bleibt ein alter Grundsatz weiter g\u00fcltig: Wollen Unternehmen reibungslose, system\u00fcbergreifende Prozessabl\u00e4ufe garantieren, k\u00f6nnen sie auf regelm\u00e4\u00dfige Tests ihrer Sys\u00adtemumgebungen nicht verzichten. An\u00adgesichts immer h\u00e4ufigerer Updates und Upgrades ein m\u00fchsames Unterfangen. Abhilfe schaffen hier moderne Verfahren, die auf den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Konzepten setzen.<\/p>\n\n\n\n

Fehlerursachen erkennen mit ML<\/h2>\n\n\n\n

\u201eSchon seit einiger Zeit setzen Unternehmen verst\u00e4rkt auf Testautomatisierung\u201c, berichtet Thomas Steirer, Testing- und KI-Spezialist beim Digital Engineering Unternehmen Nagarro und derzeit betraut mit diversen Forschungsarbeiten zum einschl\u00e4gigen Themengebiet. \u201eAber h\u00e4ufig setzen sie dabei nicht die modernsten Verfahren ein \u2013 auch deshalb, weil ihnen schlicht die \u00dcbersicht dar\u00fcber fehlt, was derzeit bereits technisch m\u00f6glich w\u00e4re. Hinzu kommen zahlreiche konzeptionelle Fragezeichen.\u201c<\/p>\n\n\n\n