{"id":140471,"date":"2024-03-12T16:23:08","date_gmt":"2024-03-12T15:23:08","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=140471"},"modified":"2024-03-13T08:16:58","modified_gmt":"2024-03-13T07:16:58","slug":"sap-invoicing-der-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/sap-invoicing-der-zukunft\/","title":{"rendered":"SAP-Invoicing der Zukunft"},"content":{"rendered":"\n<p>Die Luft ist rauchgeschw\u00e4ngert, der Schreibtisch quillt \u00fcber: Dokumente und Rechnungen, wohin das Auge reicht. Sind die ersten Eing\u00e4nge abgearbeitet, folgen zugleich die n\u00e4chsten. Die Arbeit der B\u00fcroangestellten gleicht eher dem Kampf gegen eine Hydra \u2013 jenes vielk\u00f6pfige Ungeheuer der griechischen Mythologie, dessen K\u00f6pfe best\u00e4ndig nachwachsen \u2013 als der geordneten Arbeit in einem auf Effizienz ausgerichteten Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Bild ist \u00fcberspitzt. \u201eDennoch entstehen bei vielen Unternehmen auch heute noch wegen eines fehlerhaften oder zu langsamen Invoicing unn\u00f6tige Kosten f\u00fcr Korrekturen sowie entgangene Einsparungen \u2013 beispielsweise, weil sie Zahlungsziele nicht einhalten und so auf Skonto verzichten\u201c, referiert Ulrich Winter, Head of Application Management beim Digital-Engineering-Experten Nagarro, seine Erfahrungen aus zahlreichen Projekten bei verschiedensten Kunden. \u201eF\u00fcr uns kristallisierte sich daher heraus: In Zeiten, in denen sich Menschen via App an ausreichend Bewegung erinnern und KI-Hausaufgaben erledigen lassen, muss auch ein kosten-effizientes, zeitsparendes Invoicing m\u00f6glich sein. Da wir entsprechende L\u00f6sungen am Markt nicht vorfanden, entschlossen wir uns kurzerhand, diese selbst zu entwickeln.\u201c<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de\" style=\"float: left;\" id=\"great-1150435965\"><div id=\"great-1734844792\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6yfv7eho3Gc\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26-04_29_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Invoice-Scanner f\u00fcr SAP<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Ulrich Winter machte sich mit seinen Kolleginnen und Kollegen an die Arbeit. Das Ziel: ein Invoice-Scanner f\u00fcr SAP, der den Prozess des Rechnungseingangs automatisiert und dadurch Effizienzreserven hebt. Durch die nahtlose Integration in S\/4 wollte Nagarro dabei eine einheitliche Plattform schaffen, die den Bedarf an unterschiedlichen Systemen beseitigt und die Datenintegrit\u00e4t im gesamten Unternehmen f\u00f6rdert. \u201eDie L\u00f6sung sollte zus\u00e4tzlich einen besseren Einblick in den Lebenszyklus der Rechnungsverarbeitung mit Echtzeit-Updates bieten und damit eine leichtere Entscheidungsfindung und ein optimiertes Cashflow-Management erm\u00f6glichen und sowohl f\u00fcr Cloud- als auch On-Prem-Systeme nutzbar sein\u201c, erg\u00e4nzt Ulrich Winter diese Idee.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Effizienz durch KI und OCR<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Um den Rechnungsprozess zu optimieren, setzte das Entwicklungsteam bei Nagarro von Beginn an auf maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 erg\u00e4nzt um moderne OCR-Engines (Optical Character Recognition, Schrifterkennung). So gelang es ihm, einen Invoicing-Scanner zu entwickeln, der die Rechnungsbearbeitung in drei Schritten durchf\u00fchrt:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-feaf937\" data-block-id=\"feaf937\"><style>.stk-feaf937 .stk--block-align-feaf937{align-items:center !important}.stk-feaf937-column{justify-content:center !important}<\/style><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk--block-align-feaf937 stk-block-content stk-content-align stk-feaf937-column stk--flex\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-77c8b38\" data-v=\"4\" data-block-id=\"77c8b38\"><style>@media screen and (min-width:768px){.stk-77c8b38{flex:1 1 calc(33.333% - var(--stk-column-gap,0px) * 1 \/ 2 ) !important}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-77c8b38-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks stk-77c8b38-inner-blocks\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"800\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Ulrich-Winter.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-140481\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Ulrich-Winter.jpg 600w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Ulrich-Winter-300x400.jpg 300w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Ulrich-Winter-100x133.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Ulrich-Winter-480x640.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Ulrich-Winter-9x12.jpg 9w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-4449b25\" data-v=\"4\" data-block-id=\"4449b25\"><style>.stk-4449b25-inner-blocks{align-items:flex-start !important}@media screen and (min-width:768px){.stk-4449b25{flex:1 1 calc(66.667% - var(--stk-column-gap,0px) * 1 \/ 2 ) !important}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-4449b25-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk--column-flex stk-block-content stk-inner-blocks stk-4449b25-inner-blocks\">\n<p>&#8220;<em>Die L\u00f6sung sollte einen besseren Einblick in den Lebenszyklus der Rechnungsverarbeitung mit Echtzeit-Updates bieten.<\/em>&#8220;<\/p>\n\n\n\n<p><em><br><\/em><strong>Ulrich Winter<\/strong>,<em><br>Head of Application Management,<br>Nagarro<br><\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Zun\u00e4chst liest der Scanner aus verschiedenen Quellen wie beispielsweise Briefen, E-Mail-Postf\u00e4chern, Dateifreigaben und einer Fiori-Upload-App ab. Dabei erfasst er die Rechnungsrohdaten mittels der daf\u00fcr neu entwickelten Template-Engine. Diese ist darauf ausgelegt, via OCR vordefinierte Rechnungsvorlagen zu erkennen und Informationen auf der Grundlage der Vorlagen-struktur zu extrahieren. Dadurch kann der Scanner fr\u00fchzeitig klassische Schl\u00fcsselfehler wie etwa falsche Kreditorendetails, Rechnungsnummern und Positionen identifizieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rechnungsdaten interpretieren<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Die in der Rechnung enthaltenen Daten muss die Buchhaltung aber nicht nur identifizieren und speichern, sondern gerade bei Unklarheiten auch interpretieren. Hier kommt eine zweite OCR-Engine ins Spiel, die selbstlernende AI\/ML-Algorithmen (-Artificial Intelligence\/Machine Learning) nutzt, um Rechnungen zu verarbeiten, die nicht den vordefinierten Vorlagen entsprechen oder Abweichungen aufweisen. Dazu nutzt der Scanner fortschrittliche Mustererkennungstechniken, um das Layout, die Struktur und den Inhalt unstrukturierter Rechnungen zu analysieren. Da die KI\/ML-Engine kontinuierlich aus den Daten lernt, passt sie sich zudem dauerhaft auf neue Anforderungen an und verbessert ihre Erkennungsf\u00e4higkeiten im Laufe der Zeit. \u201eF\u00fcr Unternehmen f\u00fchrt das zu einer Reihe von Vorteilen\u201c, f\u00fchrt Ulrich Winter n\u00e4her aus. \u201eDie manuelle Dateneingabe wird \u00fcberfl\u00fcssig, die Fehlerquote sinkt und die Datenkonsistenz steigt. Die Mitarbeiter gewinnen dadurch Zeit, sich auf wertsch\u00f6pfungsintensivere T\u00e4tigkeiten zu konzentrieren. Durch die enge Anbindung an S\/4 ber\u00fccksichtigt das System ferner immer aktuelle Daten. Wird zum Beispiel die IBAN eines Lieferanten aktualisiert, erkennt der Invoice-Scanner dies automatisch.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lieferantenrechnung erzeugen<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Last, but not least erstellt der Scanner eine Lieferantenrechnung in S\/4 mit allen identifizierten Informationen, die f\u00fcr die weitere Verarbeitung erforderlich sind. Diese Rechnungen erfasst das System schlie\u00dflich mit dem Status \u201egemerkt und erfasst\u201c, um eine weitere Bearbeitung zu erm\u00f6glichen. Dabei greift er auf die standardisierten S\/4-Workflows zur\u00fcck, um die Rechnungen auf Basis vorher festgelegter Regeln an die entsprechenden Beteiligten weiterzuleiten. Obwohl es dem Projektteam dank verbesserter KI-Technologien und Ma-chine-Learning-Modellen insgesamt gut gelang, das Invoicing weitgehend zu automatisieren, stellte sich noch eine entscheidende Herausforderung: die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Abwicklung der elektronischen Rechnungsstellung. Diese wird ab dem<br>1. Januar 2025 auch in Deutschland verpflichtend, in anderen europ\u00e4ischen L\u00e4ndern ist sie es teilweise schon heute. \u201eF\u00fcr uns war daher klar, dass eine zukunftsf\u00e4hige L\u00f6sung die damit einhergehenden Anforderungen an Datenschutz und -sicherheit erf\u00fcllen muss und auch die Vielzahl unterschiedlicher Formate bew\u00e4ltigen kann\u201c, sagt Ulrich Winter.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Rechtlich war dies weniger herausfordernd, da schon heute die verarbeiteten Rechnungsdaten ausschlie\u00dflich auf Servern im EU-Raum gehostet werden \u2013 und die DSGVO-Konformit\u00e4t damit gesichert ist. \u201eDer wesentliche Knackpunkt bei der Rechnungsbearbeitung innerhalb der EU war vor allem das Speichern der Daten. Diese Herausforderung konnten wir aber meistern, indem wir dies auf die Kundenserver verlagerten. Dadurch behalten diese weiterhin die Hoheit \u00fcber ihre Daten.\u201c&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">EDI, XML und ZUGFeRD<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Zu den unstrukturierten Daten geh\u00f6ren Formate wie PDFs, Word-Dokumente oder auch Bilddateien wie PNG und JPG. Die strukturierten Daten setzen sich aus Formaten wie EDI oder XML zusammen. Zu den hybriden Daten geh\u00f6ren schlie\u00dflich ZUGFeRD und XRechnung. Insbesondere die unstrukturierten Daten stellen dabei wegen ihrer Uneinheitlichkeit ein besonderes Problem dar.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier half dem Team schlie\u00dflich die KI-basierte OCR-Engine, die der Scanner auch f\u00fcr die Rechnungsinterpretation nutzt. Ulrich Winter: \u201eOhne die heutigen Machine-Learning-Modelle w\u00e4re die Vielfalt an Formaten kaum zu bew\u00e4ltigen gewesen \u2013 au\u00dfer manuell. Mit der von uns entwickelten Engine, viel Zeit und Unmengen an Trainingsdaten konnten wir den Scanner aber schlie\u00dflich so trainieren, dass er nun die Heterogenit\u00e4t der Formate problemlos bew\u00e4ltigt. Dadurch k\u00f6nnen wir Unternehmen nun guten Gewissens eine L\u00f6sung f\u00fcr das Invoicing anbieten, die auch zuk\u00fcnftig Bestand hat.\u201c<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-divider stk-block-divider stk-block stk-514c0fc\" data-block-id=\"514c0fc\"><hr class=\"stk-block-divider__hr\"\/><\/div>\n\n\n\n<p>Hier zum Partner-Eintrag:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/de\/partners\/nagarro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"245\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-140475\" style=\"width:333px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-400x98.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-768x188.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-100x25.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-480x118.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-640x157.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-720x176.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-960x235.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-18x4.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nagarro_logo_2022-600x147.jpg 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Invoicing ist oft noch stark manuell gepr\u00e4gt und dadurch fehleranf\u00e4llig. 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