![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Profile_Apr_23-1-1200x797.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nClare Hickie, CTO EMEA, Workday<\/em><\/p> Workday Cloud ist eine \u00f6ffentliche Cloud und ist cloudnativ. Wie w\u00fcrde eine Verbindung von einem Workday-Cloud-System zu einem SAP-On-premises- oder einem -Cloud-System hergestellt werden?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir w\u00fcrden das \u00fcber unser Integrations-Framework tun. Wir haben also ein starkes Integrations-Framework auf nativer Ebene, aber wir liefern auch einige vorgefertigte Konnektoren, und wir haben viele Organisationen. Wir haben \u00fcber 10.000 Kunden, und das Wichtigste ist, dass wir integrieren und verbinden k\u00f6nnen, weil wir die anderen Best-of-Breed-Anwendungen in der Landschaft unserer Kunden sehr zu sch\u00e4tzen wissen. Es ist wirklich wichtig f\u00fcr uns, dass wir das sicherstellen k\u00f6nnen und \u00fcber die technologischen M\u00f6glichkeiten verf\u00fcgen, um diese Integrationen zu finden. Wir haben es wirklich aus der Perspektive eines Integrations-Frameworks entwickelt.<\/p>\n\n\n\n W\u00fcrden Sie sagen, dass Sie h\u00e4ufig Workday-Programme integrieren m\u00fcssen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zu unseren Kunden geh\u00f6ren einige der gr\u00f6\u00dften Marken der Welt und einige unserer Kunden sind mittelgro\u00df. Das Wichtigste ist, dass wir ein umfassendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Landschaften haben, in die sie bereits eingebettet sind. Wenn z. B. Workday gleich eingesetzt wird, k\u00f6nnen wir sicherstellen, dass wir uns in die \u00fcbrige Landschaft integrieren k\u00f6nnen; das ist f\u00fcr uns sehr wichtig. Wir stellen also sicher, dass wir dieses Ma\u00df an Konnektivit\u00e4t bieten k\u00f6nnen und dass wir \u00fcber ein Framework verf\u00fcgen, mit dem sie ihre Integrationen gleicherma\u00dfen verwalten k\u00f6nnen. Ich w\u00fcrde sagen, dass die meisten unserer Kunden von etwas anderem \u00fcberrascht sein k\u00f6nnten, vor allem, wenn man das Portfolio unserer Kunden kennt. Und es wird immer einen Integrationsbedarf in einem gewissen Umfang oder auf einer bestimmten Ebene f\u00fcr weitere Anwendungen in der Landschaft geben. Daher ist es f\u00fcr uns sehr wichtig, dass wir dies ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Die Verf\u00fcgbarkeit der Cloud h\u00e4ngt immer von der IT-Infrastruktur ab. Ist dies ein Problem f\u00fcr Ihre Anwendungen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zun\u00e4chst einmal laufen wir in unseren eigenen Rechenzentren. Das Rechenzentrum, das wir haben, ist hier in Dublin und wird von einigen unserer Partner betrieben, aber es sind unsere eigenen Workday-Mitarbeiter, die die Infrastruktur und die \u00dcberwachungsaktivit\u00e4ten f\u00fcr diese Rechenzentren verwalten. Wir haben auch einige Kunden in AWS. Aus der Cloud-Perspektive ist das Wichtigste, was man hier wissen muss, dass wir uns als echte Cloud betrachten. Das bedeutet, dass Leistung und Verf\u00fcgbarkeit sowie Leistung und Skalierbarkeit in unseren Konzepten f\u00fcr unsere Kunden enthalten sind. Im November haben wir bekannt gegeben, dass unsere Verf\u00fcgbarkeit jetzt bei 99,7 Prozent liegt. Wir liegen also bei 99,7 Prozent. Und durch die Verf\u00fcgbarkeit, die wir in diesem Jahr erreicht haben, sind wir nun in der Lage, noch einen Schritt weiterzugehen. Wir liefern jetzt also 99,7 Prozent. Was die Verf\u00fcgbarkeit anbelangt, so wissen wir das globale Ausma\u00df unserer Kunden zu sch\u00e4tzen. Wir haben dar\u00fcber nicht nur aus technischer Sicht gesprochen, sondern wir haben auch einen umfassenden Wellenmechanismus, um unsere Kunden rund um die Uhr unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen. Es ist wirklich wichtig, sicherzustellen, dass unsere Kunden aus der Sicht von Workday die h\u00f6chste Verf\u00fcgbarkeit haben, damit sie sehen, dass sie ihren Betrieb weiterf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Was ist aus Sicht von Workday der Vorteil von HCM in der Cloud im Vergleich zu On-premises-Installationen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Jede Woche sagen wir, dass unsere Cloud eine mandantenf\u00e4hige Umgebung ist; jeder einzelne unserer Kunden arbeitet mit der exakt gleichen Version. Wir liefern zwei gro\u00dfe Releases pro Jahr sowie w\u00f6chentlich und monatlich. Wenn wir also von unserer Community of Practice und von der Energie sprechen, die wir aus Kundensicht rund um Workday sp\u00fcren, dann meinen wir damit, dass jeder einzelne unserer Kunden die gleiche Sprache spricht. Das liegt daran, dass jeder einzelne dieser Kunden genau dieselbe Version hat. Es gibt also ein Unterscheidungsmerkmal und das Unterscheidungsmerkmal ist, dass wir auf Agilit\u00e4t und Ver\u00e4nderung ausgelegt sind.<\/p>\n\n\n\n K\u00f6nnten Sie das n\u00e4her erl\u00e4utern?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dieses Unternehmen wurde 2005 von zwei ph\u00e4nomenalen Mitbegr\u00fcndern, David Duffield und Aneel Bhusri, ins Leben gerufen. Sie hatten die Vision, dass wir ein kompletter SaaS-Anbieter sind, der sich grundlegend von den traditionellen Unternehmensarchitekturen der Vergangenheit unterscheidet. Sie stellten sicher, dass wir eine Cloud haben, die auf Agilit\u00e4t ausgelegt ist. Und damit meine ich, dass wir f\u00fcr Ver\u00e4nderungen ausgelegt sind. Ein gro\u00dfartiges Beispiel daf\u00fcr ist, dass wir bei Weiterentwicklungen auf unserem Innovationspfad \u2013 so wie wir es in den letzten mehr als 15 Jahren getan haben \u2013 in der Lage sind, diese nahtlos durchzuf\u00fchren. Denn unsere Architektur \u2013 die zugrunde liegende Architektur \u2013 ist von unserer Anwendung abstrahiert, sodass sich das eine nicht auf das andere auswirkt. Das bedeutet, dass unsere Kunden nicht beeintr\u00e4chtigt werden. Au\u00dferdem sind wir so gut wie technologieunabh\u00e4ngig.<\/p>\n\n\n\n Wie sieht es mit der Agilit\u00e4t in der Cloud aus?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wenn man von Agilit\u00e4t spricht, geht es um die F\u00e4higkeit, sich zu ver\u00e4ndern und umzuschwenken, und um die F\u00e4higkeit, diese sehr gro\u00dfen Lasten zu skalieren und entsprechend zu planen. Und das tun wir gleichzeitig mit dem Wachstum unserer Kunden. Wenn wir also \u00fcber diese sehr gro\u00dfen Kunden sprechen \u2013 Kunden mit mehr als einer Million Besch\u00e4ftigten \u2013 sowie \u00fcber einige unserer mittelgro\u00dfen Kunden \u2013 mit 500 Besch\u00e4ftigten \u2013, erhalten sie das gleiche Serviceniveau. Und das ist ausbauf\u00e4hig, weil wir aufgrund der Architektur, die wir vor vielen Jahren als reiner SaaS-Cloud-Anbieter aufgebaut haben, f\u00fcr diese ungeplanten Belastungen sorgen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Welchen Stellenwert hat die Sicherheit?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Eine weitere Schl\u00fcsselkomponente ist unsere Sicherheit. Viele der Sicherheitskomponenten der Vergangenheit basierten auf einer Unternehmensstruktur, z. B. auf den Divemastern ihrer Serverdatenbank. Hier unterscheiden wir uns grundlegend, denn wir haben dasselbe Sicherheitsmodell, und zwar als Folge dieser wichtigen technologischen Entscheidungen, die getroffen wurden, als Workday entwickelt wurde. Aber im Grunde genommen k\u00f6nnen wir als Folge dessen, was wir durch unsere Architektur bereitstellen k\u00f6nnen, eine einzige Authentifizierungsebene erm\u00f6glichen, und zwar sowohl aus der Transaktionsperspektive als auch aus der Berichtsperspektive und der Integrationsperspektive. Es handelt sich also um grundlegend verschiedene Ebenen.<\/p>\n\n\n\n Welche Vorteile bieten Daten in der Cloud?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir adoptieren 65 Millionen Arbeitnehmer, die alle mit genau derselben Version arbeiten; wir liefern diese Innovationen an alle unsere Kunden. Gleichzeitig h\u00e4ngt es von den Kunden ab, was sie denken und was sie nutzen. Und aus der Datenperspektive erm\u00f6glicht dies, dass wir, da wir ein einheitliches Datenmodell verwenden, allen unseren Mitarbeitern genau dieselbe Version zur Verf\u00fcgung stellen k\u00f6nnen. Dies ist ein gro\u00dfartiges Beispiel daf\u00fcr, was wir mit KI erreichen k\u00f6nnen, weil diese Entscheidungen tats\u00e4chlich getroffen wurden.<\/p>\n\n\n\n Wir k\u00f6nnen mit aller Entschiedenheit sagen, dass maschinelles Lernen sehr gro\u00dfe Datenmengen erfordert, das ist absolut richtig. Und das liegt nicht nur an der Anzahl der Arbeiter in unseren St\u00e4dten, sondern auch an der Qualit\u00e4t der Daten. Wir k\u00f6nnen maschinelles Lernen aufgrund dieses einheitlichen Datensatzes, dieses ungleichen Datensatzes, den wir als reiner SaaS-Anbieter in der Cloud, die vor \u00fcber 50 Jahren entwickelt wurde, bereitstellen k\u00f6nnen, schnell \u00fcber unsere gesamte Plattform bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n K\u00f6nnten Sie dies n\u00e4her aus der Sicht der Nachrichtendienste erl\u00e4utern?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir haben auch die M\u00f6glichkeit, die Daten zu speichern. Und wir k\u00f6nnen sie aufnehmen und mit den internen Daten kombinieren. Sie ziehen z. B. Gelddaten heran, die wir f\u00fcr unsere Kunden halten. Auch das k\u00f6nnen wir sehr nahtlos tun, um diese Datenaufnahme zu erm\u00f6glichen. Dadurch erhalten wir einen tieferen Einblick in die Daten, k\u00f6nnen Berichte erstellen und Entscheidungen treffen. Alles ist im Speicher auf einem Objektdatenmodell aufgebaut. All diese Komponenten sind also ein echtes Unterscheidungsmerkmal. Von dem Moment an, als wir gegr\u00fcndet wurden, und es erm\u00f6glicht uns dieses Ma\u00df an Intelligenz in einer Architektur, diese Agilit\u00e4t, die wir brauchen.<\/p>\n\n\n\n Wir haben vorhin dar\u00fcber gesprochen, dass wir in der Lage sind, die best of breed zu integrieren. Und das liegt daran, dass wir die gro\u00dfen Landschaften, die einige unserer Kunden in ihren Organisationen verwalten, sehr zu sch\u00e4tzen wissen. Und eine letzte Komponente ist die Erweiterbarkeit, die ebenfalls wichtig ist. Wir bieten also auch die M\u00f6glichkeit der Erweiterbarkeit, sodass unsere Kunden ihre Landschaften betrachten und einige ihrer Anwendungen innerhalb von Workday erstellen k\u00f6nnen. Es geht also um Agilit\u00e4t, es geht um die Intelligenz, die wir in unserer Architektur haben, und es geht auch darum, dass wir in der Lage sind, zu integrieren und verbunden zu sein. Und das ist der Punkt, an dem sich einige dieser Unterscheidungsmerkmale wirklich auszuzahlen beginnen.<\/p>\n\n\n\n Wie geht Workday mit individuellen Kundenanfragen und \u00c4nderungen um?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir k\u00f6nnen nicht tun, was wir tun, ohne die Bed\u00fcrfnisse unserer Kunden zu verstehen. Und so unterst\u00fctzen wir unsere Kunden auf vielf\u00e4ltige Weise. Wenn wir mit Innovationen beginnen, nehmen wir unsere Kunden in ein Early-Adoption-Programm auf und sie geben uns R\u00fcckmeldung dar\u00fcber, was wir innovativ machen und was f\u00fcr sie am wichtigsten ist. Es ist wirklich wichtig, dass wir die Probleme verstehen. Wir stehen vor den gr\u00f6\u00dften Problemen, die unsere Kunden zu l\u00f6sen versuchen.<\/p>\n\n\n\n Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um herauszufinden, welche strategischen Priorit\u00e4ten sie haben und was f\u00fcr sie wichtig ist, damit wir sie erf\u00fcllen k\u00f6nnen. Und wir haben einen Rahmen geschaffen, der es uns erm\u00f6glicht, ihre Anfragen zu bearbeiten. Dann wird eine Bewertung der Anzahl der Anfragen vorgenommen, die in diesen bestimmten Bereichen des Produkts eingehen. Diese Bewertung flie\u00dft dann in die Machbarkeits- und Entwurfsphasen ein usw.<\/p>\n\n\n\n K\u00f6nnten Sie das n\u00e4her erl\u00e4utern?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Ber\u00fccksichtigung des Kundenfeedbacks ist ein unglaubliches Unterscheidungsmerkmal \u2013 so glauben wir \u2013 zu vielen unserer Wettbewerber. Aber genau das macht diese Zusammenarbeit f\u00fcr uns so besonders. Denn Erfolg entsteht aus der Perspektive des Kunden und wir k\u00f6nnen diesen Erfolg nicht erreichen, wenn wir nicht wissen, was er will. F\u00fcr uns ist es wichtig, dass wir auf ihre Bed\u00fcrfnisse h\u00f6ren. Wir haben einen sehr starken Kundenservice, um unsere Kunden zu unterst\u00fctzen, und wir haben Managing Partner und CSMs und alles. Wir erhalten das Feedback bis zu einem gewissen Grad \u00fcber verschiedene Modalit\u00e4ten. Aber alles wird dann in Bezug auf die gro\u00dfen Anforderungen aufgebaut, die wir im Interesse vieler Dinge, der Innovation, zu sehen beginnen. Die generative KI ist derzeit ein gro\u00dfartiges Beispiel. Wir beginnen bereits mit einem der Early-Adopter-Programme f\u00fcr einige dieser generativen KI-Funktionen, die unsere Kunden in der Vorschau kennengelernt haben. Sie gehen dann in diesen Partnerschaftsmodus mit uns, bevor wir in den sogenannten GA-Modus \u00fcbergehen, also in den Bereitstellungsmodus f\u00fcr alle unsere Kunden.<\/p>\n\n\n\n Es gibt einen sehr gro\u00dfen Rahmen, ein sehr enges Netz, um unsere Kunden zu unterst\u00fctzen, und was wirklich wichtig ist, ist, dass wir sicherstellen k\u00f6nnen, dass wir die gr\u00f6\u00dften Probleme, die unsere Kunden zu l\u00f6sen versuchen, l\u00f6sen k\u00f6nnen. Und das tun wir! Wir k\u00f6nnen dies durch einige der Vorteile erreichen, die ich gerade beschrieben habe.<\/p>\n\n\n\n Wie und mit welchen Daten lernt das System? In einer Erkl\u00e4rung von Workday hei\u00dft es, dass die einzigen Daten, die Sie f\u00fcr Ihre KI verwenden, Daten sind, f\u00fcr deren Verwendung die Kunden ihre Zustimmung gegeben haben. Gibt es einen Fall, in dem das nicht zutrifft?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nein. Das ist eine wirklich einfache Antwort. Und diese Aussage ist absolut richtig. F\u00fcr alle unsere Kunden ist es ein ISA, wir nennen es ein Innovation Services Addendum. Unsere Kunden entscheiden, welche Daten zu allem, was wir im Bereich KI tun, beitragen. Wir haben also die absolute Zustimmung aller Kunden, die mit uns zusammenarbeiten und ihre Daten f\u00fcr unsere \u00dcberwachungszwecke zur Verf\u00fcgung stellen wollen.<\/p>\n\n\n\n W\u00fcrden Sie sagen, dass die KI-Funktionen von Workday ein wichtiges Verkaufsargument sind?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir besch\u00e4ftigen uns seit fast einem Jahrzehnt mit KI. Der einzige Grund, warum diese Frage jetzt aufkommt, ist offensichtlich der Hype, der in den letzten zw\u00f6lf Monaten entstanden ist. Wir haben bereits KI geliefert. Die Funktionen, die wir bereits platziert haben, haben unseren Kunden schon einen hohen Wert geliefert. Diese Neugier bleibt bestehen, da wir nat\u00fcrlich auch aus der Perspektive der generativen KI weiter ausbauen. Wichtig f\u00fcr uns ist, dass es uns darum geht, das menschliche Potenzial zu erweitern. Und wir wollen sicherstellen, dass wir diese hohe Gr\u00f6\u00dfe und Wirkung haben k\u00f6nnen. Aber am wichtigsten ist, dass wir alles, was wir tun, auf eine sehr verantwortungsvolle Art und Weise mit KI machen. Es geht um den Wert, den wir unseren Kunden bieten k\u00f6nnen, um die gr\u00f6\u00dfte Investition, die wir ihnen geben k\u00f6nnen, um die effizientesten Unternehmen zu sein, die sie sein k\u00f6nnen. Aber man darf nicht vergessen, dass wir das schon lange tun.<\/p>\n\n\n\n Aber ich kann Ihnen einige Anwendungsf\u00e4lle nennen. Wir liefern L\u00f6sungen f\u00fcr die Erstellung von Stellenbeschreibungen, f\u00fcr die Verwaltung von Talenten und f\u00fcr die Verwaltung von Wachstumspl\u00e4nen. Wir wissen, dass viele dieser Anwendungsf\u00e4lle, die wir entwickeln, genau das Ma\u00df an Effizienz bieten, das unsere Kunden suchen, damit sie in den Bereichen produktiver sein k\u00f6nnen, die sie in ihrem Unternehmen ben\u00f6tigen, um ihre Ziele zu erreichen. Wie Sie sich vorstellen k\u00f6nnen, sind wir also eine extrem fokussierte Organisation. Und das gilt auch f\u00fcr die KI-Perspektive. Es ist sehr wichtig f\u00fcr uns, diese Innovationen zu liefern, damit wir sicherstellen k\u00f6nnen, dass wir diese Erfolge mit unseren Kunden teilen k\u00f6nnen, sobald sie sich einstellen.<\/p>\n\n\n\n Vielen Dank f\u00fcr das Gespr\u00e4ch!<\/strong><\/p>\n\n\n\n workday.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das E3-Magazin sprach mit der IT-Spezialistin Clare Hickie, CTO EMEA beim ERP-Softwareanbieter Workday, \u00fcber Themen wie Cloud Computing, Datensicherheit in der Cloud, KI und KI-Fortschritte. 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