{"id":139977,"date":"2024-02-29T12:00:00","date_gmt":"2024-02-29T11:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=139977"},"modified":"2024-02-29T15:19:11","modified_gmt":"2024-02-29T14:19:11","slug":"risiko-bei-erp-ki-von-sap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/risiko-bei-erp-ki-von-sap\/","title":{"rendered":"Risiko bei ERP-KI von SAP"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Simple-Finance-Betrug nach Cum-Ex<\/h2>\n\n\n\n<p>Stark vereinfacht wiedergegeben, haben die Macher des Cum-Ex-Steuerbetrugs die einschl\u00e4gigen Besteuerungsgesetze so lange gelesen und ausgewertet, bis sie ein vermeintliches Schlupfloch gefunden haben. Viele Experten waren sich viele Jahre in der Bewertung unsicher, erst eine umfassende Pr\u00fcfung hat dieses Vorgehen als Steuerbetrug klassifiziert.<\/p>\n\n\n\n<p>Stark vereinfacht wiedergegeben, macht ein Large-Language-Modell (LLM) als Basis fast jeder generativen KI kaum etwas anderes. Milliarden von Daten werden gelesen und statistisch erfasst \u2013 KI hat mehr mit Statistik zu tun, als viele Anwender glauben. Das Ergebnis ist eine Antwort, die auf dem verarbeiteten Datenmaterial beruht. Nun kann imaginiert werden, dass nach einschl\u00e4gigem Literaturstudium auch eine generative KI wahrscheinlich das Steuerschlupfloch entdeckt h\u00e4tte.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de great-entity-placement\" style=\"float: left;\" id=\"great-1058926749\"><div id=\"great-1453962153\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6ZGXMPyM-nU\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26-04_29_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Was f\u00fcr Antworten darf ein S\/4-Anwender erwarten, wenn ein Large-Language-Modell mit den Daten aller SAP-Simple-Finance-Installationen versorgt wurde? Die Antwort muss nicht moralisch oder betriebswirtschaftlich korrekt sein. Sie muss nicht einmal legal sein, siehe Cum-Ex-Steuerbetrug. Aber die Antwort wird naturgem\u00e4\u00df statistisch korrekt sein im Sinne des KI-Algorithmus und des LLM.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Generative KI ohne Metaebene<\/h2>\n\n\n\n<p>Naturgem\u00e4\u00df kann eine generative KI kein moralischer Kompass sein, aber wie weit die KI-Antworten vom wirklichen Leben entfernt sein k\u00f6nnen, zeigte vor wenigen Tagen die KI-Software Gemini von Google \u2013 trotz allerbester Vors\u00e4tze, Transparenz und Diversit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Google-Programm wurde aufgefordert, Soldaten in deutschen Uniformen aus dem Zweiten Weltkrieg zu zeigen: Im Zeitalter von Diversifikation entstanden somit Soldatenbilder mit asiatischen Gesichtsz\u00fcgen und dunkler Hautfarbe. Eine weitere Anfrage erbrachte noch weibliche P\u00e4pste \u2013 m\u00f6glicherweise Wunschdenken, aber nicht die Realit\u00e4t. Google hat versprochen, den KI-Bildgenerator zu \u00fcberarbeiten. Im deutschsprachigen Handelsblatt online <a href=\"https:\/\/www.handelsblatt.com\/technik\/ki\/gemini-google-stoppt-ki-generierte-bilder-von-menschen-das-steckt-dahinter-2\/100017425.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a> nachzulesen.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei vielen KI-Programmen fehlt eine Metaebene, die korrigierend eingreift. Ein simpler Algorithmus zur Historie der katholischen Kirche h\u00e4tte einen weiblichen Papst sehr unwahrscheinlich erscheinen lassen, trotz jeder Sympathie f\u00fcr Diversit\u00e4t! Die reale Welt l\u00e4sst sich eben nicht nur mit Statistik erkl\u00e4ren und abbilden \u2013 auch wenn diese Funktionen extrem raffiniert und anspruchsvoll sind: Mindestens ein Doktorratsstudium ist die Voraussetzung.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SAP entzieht sich jeder Verantwortung<\/h2>\n\n\n\n<p>Auch in der ERP-Welt von SAP spielt KI eine entscheidende Rolle. SAP investierte in das deutsche Start-up Aleph Alpha, aber blieb jede Antwort schuldig, wie denn nun ein KI-Customizing mit S\/4 funktionieren k\u00f6nnte. F\u00fcr viele Experten klingt es nach einem \u201ewir wollen, aber wir trauen uns nicht\u201c. Jede Art von Risikoabsch\u00e4tzung und Risikovermeidung bleibt SAP aktuell schuldig. Was passiert, wenn die Simple-Finance-KI irregul\u00e4re Empfehlungen abgibt?<\/p>\n\n\n\n<p>Der deutschsprachige Anwenderverein DSAG sieht es offensichtlich weniger kritisch, wenn SAP die Verantwortung an die Anwender weiterschiebt. Offensichtlich reicht es, Werkzeuge zur Verf\u00fcgung zu stellen. Den Unfug, den die Anwender damit vielleicht anstellen, sollen diese auch selbst verantworten, oder?<\/p>\n\n\n\n<p>Positiv in diesem Zusammenhang wird von DSAG e. V. die Bekanntgabe eines generativen SAP-AI-Hubs bei der vergangenen SAP-TechEd in Bangalore, Indien, bewertet. Die auf der SAP Business Technology Platform (BTP) existierenden SAP-AI-Core und SAP-AI-Launchpad werden um diesen generativen AI-Hub erweitert, um die Anbindung an externe LLM-Modelle, genau genommen zun\u00e4chst Open AI, anzusteuern. Zudem ist die Abrechnung \u00fcber ein eigenes Preismodell (AI Units) geplant. Zusammengefasst: SAP vermittelt die Nutzung von ChatGPT (Open AI), verlangt daf\u00fcr Geb\u00fchren, \u00fcbernimmt aber keine Haftung und Verantwortung.<\/p>\n\n\n\n<p>Auch zur Einf\u00fchrung von SAP-Joule soll der neue Fokus von SAP auf Business-AI deutlich werden. Dieser sprachgesteuerte KI-Assistent auf Basis generativer KI soll den Gesch\u00e4ftskontext verstehen und direkt in das Cloud-Portfolio f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische Prozesse von Anwenderunternehmen integriert sein. Diese Ausrichtung, dass k\u00fcnftig Business-Prozesse in Verbindung mit KI in den Fokus r\u00fccken, hatte Thomas Saueressig, SAP-Vorstand Product Engineering, in seiner Keynote beim DSAG-Jahreskongress 2023 bereits konkretisiert. Der Software-Hersteller m\u00f6chte hier nach eigenen Angaben verst\u00e4rkt auf Partner wie z. B. Open AI setzen. Was aber SAP sowohl beim DSAG-Jahreskongress 2023 in Bremen verschwieg als auch heute noch, sind die \u00dcbernahme von Verantwortung, die Darlegung der Risiken und Abwendung von Sch\u00e4den, wenn Joule eine korrupte oder illegitime Antwort gibt. Was dann?<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eGrunds\u00e4tzlich begr\u00fc\u00dfen wir diese strategische Ausrichtung von SAP \u2013 gerade vor dem Hintergrund der dynamischen Entwicklungen rund um die gro\u00dfen Modelle wie Open AI etc. Allerdings sind f\u00fcr uns aus kommerzieller, fachlicher und technologischer Sicht noch einige Fragen offen\u201c, so mahnt zumindest DSAG-Technikvorstand Sebastian Westphal ein wenig Verantwortung und Risikoabsch\u00e4tzung ein. Es muss nachweisbar sein, dass bei Prozessentscheidungen durch eine KI geltende Richtlinien ausgef\u00fchrt und dokumentiert werden. Aus technologischer Warte w\u00e4re wichtig, wie mit den sensiblen Unternehmensinformationen umgegangen wird, die bei der Nutzung herangezogen werden. Wie lernt die KI? Was benutzt ein LLM? Das w\u00e4re dann die n\u00e4chste SAP-Baustelle: indirekte Nutzung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SAP will, aber traut sich nicht: Generative KI und Large- Language- Modelle sind eine Revolution und Risiko zugleich. Die Ergebnisse der KI sind spektakul\u00e4r, aber sind sie auch betriebswirtschaftlich und rechtliche valide?<\/p>\n","protected":false},"author":2368,"featured_media":132122,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"0","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[],"coauthors":[39720,27825],"class_list":["post-139977","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>SAP will, aber traut sich nicht: Generative KI und Large- Language- Modelle sind eine Revolution und Risiko zugleich. 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