{"id":139516,"date":"2024-02-22T07:00:00","date_gmt":"2024-02-22T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=139516"},"modified":"2024-02-14T10:31:53","modified_gmt":"2024-02-14T09:31:53","slug":"dem-sap-fachkraeftemangel-mit-open-security-und-ai-begegnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/dem-sap-fachkraeftemangel-mit-open-security-und-ai-begegnen\/","title":{"rendered":"Dem SAP-Fachkr\u00e4ftemangel mit Open Security und AI begegnen"},"content":{"rendered":"\n

Wollen Unternehmen ihre Cybersicherheit verbessern, fehlen ihnen oft die entsprechenden Experten, wie auch die Studie der Global Information Security Workforce (GISWS) belegt. Die Gr\u00fcnde: das Fehlen qualifizierter Talente am Markt (41 Prozent) sowie von Budget (34 Prozent). Die WEF-Studie \u201eGlobal Security Outlook 2023\u201c spricht von mangelndem Fachwissen (13 Prozent der Befragten) und dem Fehlen einer fundierten Ausbildung und notwendigen Know-hows (etwa ein Drittel). Mit dem Einsatz von Open Security und Artificial Intelligence (AI) lie\u00dfe sich das \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

Open Security verbessert die IT-Sicherheitssoftware als gemeinsame Initiative zum Nutzen der gesamten Community. In einem offenen Sicherheits-Framework arbeitet die weltweite Entwicklergemeinschaft zusammen, b\u00fcndelt ihre kollektive Intelligenz und tauscht Code, Erkennungsregeln und Artefakte aus. Sie behebt Fehler, schlie\u00dft -Sicherheitsl\u00fccken und sch\u00fctzt IT-Systeme so gemeinsam.<\/p>

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Gleichzeitig eignet sich das Modell als Lernplattform. Junge und weniger erfahrene Talente beobachten das Vorgehen sachkundiger Teilnehmer. In einer Art Echtzeitschule entwickeln sie neue F\u00e4higkeiten in verschiedenen Disziplinen und werden selbst zu aktiven Mitstreitern. Die Arbeitgeber der Open-Source-Gemeinschaft k\u00f6nnen so auf einen Pool von Talenten zugreifen, der sich st\u00e4ndig weiterentwickelt.<\/p>\n\n\n\n

AI-gest\u00fctzte Cybersecurity reduziert Komplexit\u00e4t und erleichtert den Einstieg. Die Large Language Models (LLM), die hinter Generative-AI-(GenAI-)Modellen wie ChatGPT stehen, haben bereits sehr viel Wissen rund um die Cybersicherheit aufgenommen. Um diese Erfahrung effektiv nutzen zu k\u00f6nnen, kommen GenAI-Assistenten ins Spiel: Sie nutzen im LLM die gesamte Sicherheitsexpertise und verbessern so die F\u00e4higkeiten der menschlichen Sicherheitsanalysten. Gleichzeitig wird der AI Assistant eine Art \u201eSenior-Mentor\u201c f\u00fcr den Nachwuchs und bietet vielversprechende L\u00f6sungen f\u00fcr den Fachkr\u00e4ftemangel. Er demokratisiert Anwendungen, empfiehlt vorgefertigte Prompts, die es allen Qualifikationsstufen leicht machen, von ihnen zu profitieren, und erm\u00f6glicht es so auch weniger erfahrenen Mitarbeitern, mit fortschrittlichen Sicherheitstools zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Wo weniger erfahrene Mitarbeiter auf Unternehmensseite von AI-Assistenten profitieren, gilt dasselbe allerdings auch auf der Seite der Cyberkriminellen. Wenn ein AI-Assistent sie bei Angriffen anleitet, erhalten auch unerfahrene Angreifer, zum Beispiel Scriptkiddies, pl\u00f6tzlich Zugang zu F\u00e4higkeiten, die \u00fcber ihre eigenen Kenntnisse hinausgehen. F\u00fcr die Verteidiger gilt: Sie sollten hier besser mithalten und auf dem Laufenden bleiben \u2013 nur so k\u00f6nnen sie die Vorteile, die GenAI mit sich bringt, auch wirklich f\u00fcr sich nutzen.<\/p>\n\n\n\n

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Die steigende Zahl von Cyberattacken erh\u00f6ht die Nachfrage nach Ressourcen deutlich: Um diese zu optimieren und den Talentpool zu erweitern,
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