{"id":139098,"date":"2024-02-16T07:00:00","date_gmt":"2024-02-16T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=139098"},"modified":"2024-02-14T10:33:35","modified_gmt":"2024-02-14T09:33:35","slug":"soziotechnischer-ansatz-fuer-die-erstellung-einer-dezentralen-datenarchitektur-data-mesh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/soziotechnischer-ansatz-fuer-die-erstellung-einer-dezentralen-datenarchitektur-data-mesh\/","title":{"rendered":"Soziotechnischer Ansatz f\u00fcr die Erstellung einer dezentralen Datenarchitektur: Data Mesh"},"content":{"rendered":"\n

Neue Datenquellen und vielf\u00e4ltige Datenformate machen das Datenmanagement f\u00fcr Unternehmen zu einer komplexen Herausforderung. Diverse Insell\u00f6sungen, lange Entwicklungszeiten und ein vager Wertbeitrag sind h\u00e4ufig beklagte Probleme. IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte und SAP-Verantwortliche m\u00fcssen sich daher die Frage stellen: Wie kann es gelingen, dass Daten den gew\u00fcnschten Wertbeitrag liefern?<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung ist eine effiziente, effektive und zukunftssichere Datenwertsch\u00f6pfungskette. Die Datenwertsch\u00f6pfungskette ist ein idealtypisches Modell, das den Weg der Daten im Unternehmen von der Entstehung der Rohdaten bis zu aufschlussreichen Gesch\u00e4ftsentscheidungen zeigt. Sie besteht aus vier Phasen:<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

In der ersten Phase, der Datenentstehung, werden manuell oder automatisch Rohdaten erzeugt, zum Beispiel digitalisierte Belege, digitale Transaktionen oder IoT-Ger\u00e4tedaten. Diese Daten werden dann in der zweiten Phase operativ verarbeitet und dort in entsprechenden Arbeitsschritten eingesetzt. Ein Beispiel ist die Ressourcen- beziehungsweise Kapazit\u00e4tsplanung f\u00fcr Fertigungsmaschinen oder Lagerbest\u00e4nde in ERP-L\u00f6sungen von SAP.<\/p>\n\n\n\n

Nach der operativen Verarbeitung der Rohdaten kommt in der dritten Phase die analytische Verarbeitung zum Zug. Hier \u00fcbersetzen modernste Werkzeuge und Methoden Daten in weitere Erkenntnisse, die sich direkt nutzen lassen.<\/p>\n\n\n\n

In einer SAP-Umgebung kann das beispielsweise wie folgt aussehen: Diverse -Datenquellen, die auch L\u00f6sungen anderer Cloud-Provider sein k\u00f6nnen, werden an die SAP-Datenbasis angeschlossen, zum Beispiel mit der SAP Hana Cloud. SAP Data-sphere kann als Warehouse-L\u00f6sung verwendet werden, die SAP Data Intelligence Cloud f\u00fcr die Orchestrierung und das Pipelining der Daten. Mit der SAP Analytics Cloud lassen sich anschlie\u00dfend Analysen durchf\u00fchren und fortgeschrittene Planungsszenarien realisieren. Die so verarbeiteten Daten sind wiederum die Basis f\u00fcr die vierte Phase, in der sie f\u00fcr eine datenbasierte Entscheidungsunterst\u00fctzung genutzt werden oder sogar autonom Entscheidungen treffen. Das Unternehmen auf Basis von verfeinerten operativen und analytischen Daten strategisch auszurichten, f\u00e4llt ebenso in diese Phase.<\/p>\n\n\n\n

Datenwertsch\u00f6pfungskette<\/h2>\n\n\n\n


Um die Datenwertsch\u00f6pfungskette so zu organisieren, dass Daten tats\u00e4chlich einen gesch\u00e4ftlichen Wert liefern, sind in der Regel gr\u00f6\u00dfere Transformationsbem\u00fchungen notwendig. Hierbei lassen sich weiche beziehungsweise soziokulturelle Aspekte und harte beziehungsweise technische Aspekte unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Stellen Unternehmen weiche Aspekte in den Vordergrund, verfolgen sie das Ziel, den Mitarbeitenden F\u00e4higkeiten oder Rahmenbedingungen zu bieten, in denen sie als Datengesellschaft Rechte und Pflichten haben. Konkret geht es hier um Data-Lite-racy-Programme, die Mitarbeitende im Umgang mit Daten schulen. Oder um die Etablierung einer Innovationskultur f\u00fcr die digitale Welt. Setzen Unternehmen hingegen den Schwerpunkt der Transformation auf harte Aspekte, liegt der Fokus auf dem Aufbau einer einheitlichen Plattform, die eine nahtlose Speicherung, Verarbeitung und Abfrage von Daten erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

Beide Ans\u00e4tze f\u00fcr sich genommen vernachl\u00e4ssigen jedoch die Synergieeffekte, die entstehen k\u00f6nnen, wenn weiche und harte Aspekte kombiniert werden. Das Data Mesh ist ein solcher kombinierter Ansatz, der es verschiedenen Organisationseinheiten beziehungsweise Dom\u00e4nen erlaubt, Datenprodukte zu produzieren, zu besitzen, zu nutzen und zu teilen. Gleichzeitig werden die L\u00fccken der technischen Integration und der kulturellen Akzeptanz \u00fcberbr\u00fcckt.<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert Data Mesh?<\/h2>\n\n\n\n


Das Herz des Data-Mesh-Konzepts sind zum einen dezentral organisierte Dom\u00e4nen, die sich am gesch\u00e4ftlichen Kontext der ihnen zugeordneten Daten orientieren, zum anderen Datenprodukte, deren Datens\u00e4tze einen Nutzen stiften. Unterst\u00fctzt wird das durch eine m\u00f6glichst automatisiert ausf\u00fchrbare f\u00f6rderale Governance und das Vorhandensein von Self Service auf Basis einer harmonisierten technologischen Plattform.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Kombination dieser vier Prinzipien verkn\u00fcpft das Data-Mesh-Konzept geschickt dezentralisierte und zentralisierte Aspekte des Datenmanagements. So wird die Verantwortung f\u00fcr die Erstellung, Ver\u00f6ffentlichung und Wartung von Datenprodukten in die Dom\u00e4nen, also die funktionalen Einheiten eines Unternehmens, gegeben. Denn hier finden sich sowohl der Bedarf als auch die inhaltliche Expertise.<\/p>\n\n\n\n

So kann zum Beispiel eine Finanzplanung f\u00fcr einen taktischen Zeitraum von sechs Monaten, die als Datenprodukt zur Verf\u00fcgung gestellt wird, der Dom\u00e4ne f\u00fcr Finanzdaten zugeordnet werden. Dar\u00fcber hinaus werden die technischen Teams zu Plattform- und Dom\u00e4nenteams umorganisiert. Dies erm\u00f6glicht es \u2013 ohne den Engpass einer zentralen IT-\/Entwicklungsabteilung \u2013, dezentral Datenprodukte nach zentral abgestimmten Richtlinien zu entwickeln. Der Spagat zwischen Eigenst\u00e4ndigkeit der Dom\u00e4nen und der Teilbarkeit beziehungsweise Wiederverwendbarkeit der Datenprodukte gelingt auf diese Weise.<\/p>\n\n\n\n

Die Einf\u00fchrung eines Data Mesh erfordert umfangreiche \u00c4nderungen in verschiedenen Bereichen. Wie Erfahrungen aus der Praxis zeigen, sind die folgenden Faktoren entscheidend f\u00fcr eine erfolgreiche Umsetzung des Data-Mesh-Ansatzes: Vision und Strategie; Rechte und Pflichten; Bereitschaft zum Wandel; Governance und Standards; Technologie und Infrastruktur; F\u00e4higkeiten und Fertigkeiten; und Kommunikation und Zusammenarbeit. Unternehmen sollten das Data Mesh als eine Reise verstehen, in deren Verlauf das Konzept individuell und auf Basis erster Etappenziele kontinuierlich weiterentwickelt werden kann. Entsprechend sind die beschriebenen Faktoren als nicht vollst\u00e4ndig zu betrachten, sie geben jedoch einen guten Einblick in besonders erfolgskritische Aspekte. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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Das Data Mesh gilt als zukunftsorientierte L\u00f6sung f\u00fcr ein effektives Datenmanagement in immer komplexer werdenden Systemlandschaften. Was ist das Besondere an diesem Ansatz und wie setzt man ihn erfolgreich um?<\/p>\n","protected":false},"author":2368,"featured_media":139100,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,43784],"tags":[43820,73],"coauthors":[39720],"class_list":["post-139098","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-24-02","tag-data-mesh","tag-erp","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-400x180.png",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-768x346.png",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-100x45.png",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-480x216.png",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-640x288.png",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-720x324.png",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-960x432.png",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-18x8.png",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727.png",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-600x270.png",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-600x450.png",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-24x24.png",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-48x48.png",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-96x96.png",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-150x150.png",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/2402-Data-Mesh-Datenarchitektur-shutterstock_1022910727-300x300.png",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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