{"id":138824,"date":"2024-01-29T07:00:00","date_gmt":"2024-01-29T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=138824"},"modified":"2024-03-15T09:53:09","modified_gmt":"2024-03-15T08:53:09","slug":"vorteile-der-ki-gestuetzten-end-to-end-prozessautomatisierung-im-sap-umfeld","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/vorteile-der-ki-gestuetzten-end-to-end-prozessautomatisierung-im-sap-umfeld\/","title":{"rendered":"Vorteile der KI-gest\u00fctzten End-to-End-Prozessautomatisierung im SAP-Umfeld"},"content":{"rendered":"\n

Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe und aus nahezu allen Branchen stehen heutzutage vor der Aufgabe, ihre digitale Transformation voranzubringen, um resilienter zu werden und schnell und flexibel auf neue Marktanforderungen zu reagieren. Doch dabei gibt es noch viel Luft nach oben. Ganze 52 Prozent der Firmen, die SAP-Anwendungen nutzen, seien noch nicht sehr weit vorangekommen auf ihrer \u201edigital transformation journey\u201c, stellt der DSAG- Investitionsreport 2023 fest.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Intelligente SAP- Prozessautomatisierung mit KI<\/h2>\n\n\n
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Annette Maier<\/strong>, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin UiPath GmbH und Area Vice President Central Europe bei UiPath.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Abhilfe kann hier eine intelligente, KI-gest\u00fctzte End-to-End-Prozessautomatisierung schaffen, und zwar system\u00fcbergreifend. Sie funktioniert \u00fcber alle Applikationen und Datenquellen hinweg, also von zentralen SAP-Applikationen \u00fcber Nicht- SAP-Systeme, selbst entwickelte Datenbanken und individuelle Excel-L\u00f6sungen bis hin zu E-Mail-Programmen oder externen Dokumenten.\u00a0<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Zwar sind bestimmte Arbeitsschritte und Aktivit\u00e4ten eines Gesch\u00e4ftsprozesses in Anwendungen wie SAP S\/4HANA oder SAP ERP durch spezielle Programme oder Skripte schon automatisiert. Der weitaus gr\u00f6\u00dfte Teil der Transaktionen wie auch der eigenentwickelten Z-Programme und -Reports muss aber per Transaktionscode oder Kurzbefehl nach wie vor manuell ausgef\u00fchrt werden. <\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz einer intelligenten, KI-gest\u00fctzten Automatisierung, bei der Softwareroboter (Robots) bislang manuell ausgef\u00fchrte Routineaufgaben und Prozessschritte in SAP-Transaktionen system\u00fcbergreifend und somit End-to-End automatisieren, bietet da ein enormes Optimierungs- und Nutzenpotenzial. Lassen sich diese Robots dar\u00fcber hinaus nahtlos in die vorhandene IT-Systemlandschaft (SAP und Nicht-SAP) integrieren, ohne dass die zugrunde liegende Infrastruktur ge\u00e4ndert werden muss, ist das ein weiterer unsch\u00e4tzbarer Vorteil.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Prozessautomatisierung im SAP-Umfeld \u2013 drei Beispiele <\/h2>\n\n\n\n

Um die Digitalisierung und den Einsatz von datengetriebenen Gesch\u00e4ftsmodellen entscheidend nach vorne zu bringen und sich zukunftssicher aufzustellen, sollte ein Unternehmen m\u00f6glichst viele Prozesse automatisieren. Im SAP-Umfeld tut sich daf\u00fcr ein breites Spektrum an Einsatzm\u00f6glichkeiten auf, zum Beispiel das Erstellen, Pr\u00fcfen und Sichern von SAP-Belegen, das SAP-Testing (Regressionstests), die Einbindung externer Daten und Dokumente in SAP- und Nicht-SAP-L\u00f6sungen oder in Bezug auf das Intelligent Document Processing (IDP).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

1. Belegverarbeitung und Massen-Upload<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Da, wo SAP-Belege (Auftragsbest\u00e4tigung, Wareneingang, Lieferschein, Rechnung) nicht manuell, sondern durch einen Softwareroboter, der mit KI-Technologien arbeitet, automatisiert erstellt, gepr\u00fcft und gesichert werden, reduziert sich die Fehlerquote auf ein Minimum. Gleichzeitig spart es Zeit, die Mitarbeitende f\u00fcr andere, wertsch\u00f6pfende T\u00e4tigkeiten nutzen k\u00f6nnen. Auch ein automatisierter (Massen-)Upload von mehreren Tausend Dokumenten pro Monat aus Nicht-SAP-Software in eine ERP-L\u00f6sung von SAP samt Pr\u00fcfung gestaltet sich im Vergleich zur h\u00e4ndischen Ausf\u00fchrung per Mausklick deutlich einfacher, schneller und effizienter. Ein Beispiel: Bei einem f\u00fchrenden Anbieter von Feinwerkstofftechnik-L\u00f6sungen f\u00fcr die Halbleiter-, Flachbildschirm- und Photovoltaikindustrie l\u00e4uft seit der Implementierung einer Automatisierungssoftware die Massen\u00fcbertragung und -verarbeitung von mehr als 5000 Bestellungen pro Monat zuverl\u00e4ssig und schnell automatisiert.<\/p>\n\n\n\n

2. SAP-Testszenarien mit Bots und KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich im Hinblick auf SAP-Regressionstests: \u00dcbernimmt ein Softwareroboter die zeitraubenden und sich st\u00e4ndig wiederholenden Aufgaben menschlicher Systemtester, wird das Testteam sp\u00fcrbar entlastet und kann sich zum Beispiel auf Funktionstests f\u00fcr ge\u00e4nderte Prozesse konzentrieren. Durch KI-Unterst\u00fctzung lassen sich auch Testf\u00e4lle und Daten automatisch generieren. Die Automatisierung von Regressionstests bietet aber noch zahlreiche weitere Vorteile. <\/p>\n\n\n\n

Ein weltweit agierender Logistikdienstleister konnte seine Testaktivit\u00e4ten auf diese Weise enorm beschleunigen, sodass die R\u00fcckmeldungen f\u00fcr jeden Test nun deutlich schneller vorliegen als fr\u00fcher. Das Unternehmen will durch die Testautomatisierung vor allem die Sicherheit und die Stabilit\u00e4t seiner komplexen Logistikprozesse im SAP-Umfeld auf lange Sicht gew\u00e4hrleisten und seine Betriebskosten senken. Auch lassen sich die Testumf\u00e4nge nun so ausweiten, dass sie eine erheblich gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Gesch\u00e4ftsanforderungen abdecken als bislang.<\/p>\n\n\n\n

Und eine schweizerische Eisenbahngesellschaft profitiert in hohem Ma\u00dfe vom automatisierten Software-Testing in einem zentralen Datamanagement- und Governance-System auf Basis von SAP Master Data Governance (MDG). Mit dessen Hilfe wurden die Testprozesse um ein Vielfaches vereinfacht und beschleunigt, und auch die Qualit\u00e4t der Daten und der Softwareimplementierung konnte betr\u00e4chtlich verbessert werden. Dar\u00fcber hinaus stellt das Automatisierungsprojekt f\u00fcr das Unternehmen einen wichtigen Schritt dar, um zwei strategische Kernziele zu realisieren: die Etablierung einer datengesteuerten Unternehmenskultur und die Transformation zur datengesteuerten Organisation.<\/p>\n\n\n\n

3. Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) und Co.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Auch bei Szenarien wie der Extraktion, Interpretation und Verarbeitung von Daten und Informationen aus Dokumenten aller Art (PDF, Scan, Manuskript) kann eine intelligente Prozessautomatisierung mit KI-\/ML-Modellen ihre St\u00e4rken ausspielen und den manuellen Aufwand auf nahezu null reduzieren. Gleiches gilt f\u00fcr die Analyse und die Klassifikation von Bildern und Sprache\/Texten aus E-Mails, Dokumenten, Webseiten, Portalen und Social-Media-Plattformen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Automatisierung von SAP- S\/4HANA-Migration und -Upgrade\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Doch damit ist das Potenzial, das die Automatisierung im SAP-Umfeld bietet, l\u00e4ngst nicht ausgereizt. Besonders die Vorteile beim Umstieg von SAP ERP auf SAP S\/4HANA, sei es per Brownfield-, Greenfield- oder Colorfield-Ansatz, oder beim Upgrade \u00e4lterer SAP-S\/4HANA-Versionen (1809, 1909) auf ein aktuelles Release, ob on premises oder Cloud-Edition (Private\/Public), sind nicht zu untersch\u00e4tzen. Eine Migration beziehungsweise ein Upgrade per robotergesteuerter Automatisierung l\u00e4sst sich nicht nur erheblich schneller und damit kosteng\u00fcnstiger durchf\u00fchren, sondern gestaltet sich dank einer auf das Minimum reduzierten Fehlerquote auch deutlich sicherer \u2013 ein klarer Mehrwert.<\/p>\n\n\n\n

Beispielsweise f\u00fchrte der weltweit gr\u00f6\u00dfte Anbieter f\u00fcr kommerzielle Sprengstoffe und Z\u00fcndsysteme f\u00fcr Bergbau und Infrastruktur den Wechsel von SAP S\/4HANA 1809 auf die Version 2022 mithilfe einer Test-Suite automatisiert und somit z\u00fcgig und sicher durch. Gleichzeitig identifizierte und verifizierte der Konzern im Zuge dieses Projekts auch \u00fcber 4000 Prozessschritte und 120 Gesch\u00e4ftsszenarien, die f\u00fcr eine Automatisierung infrage kommen. Geplant ist, sowohl 50 Prozent der Prozessschritte als auch der Business-Szenarien zu automatisieren. Das strategische Ziel, das man mit der intelligenten Automatisierung m\u00f6glichst vieler SAP-Prozesse verfolgt, besteht darin, die digitale Transformation zu beschleunigen, um die f\u00fchrende Position am Markt zu st\u00e4rken, weiterzuwachsen und den Unternehmenswert zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

Umstieg auf SAP S\/4HANA \u2013 vom Prozess-Mining zum Cut-over <\/h2>\n\n\n\n

Optimieren l\u00e4sst sich auch der Umstieg von SAP ECC 6.0 auf SAP S\/4HANA: Den Ausgangspunkt daf\u00fcr bildet eine Analyse und quantitative Bewertung der Nutzung der Gesch\u00e4ftsprozesse. Daf\u00fcr eignen sich IT-Tools f\u00fcr Process Mining wie SAP Signavio beziehungsweise f\u00fcr (KI-gest\u00fctztes) Task und Communications Mining, wie UiPath es anbietet. Diese Tools erm\u00f6glichen einen datenbasierten und objektiven \u201eR\u00f6ntgenblick\u201c auf die tats\u00e4chlichen Abl\u00e4ufe bei SAP-Prozessen und liefern wichtige Hinweise darauf, welche Abl\u00e4ufe oder Teilprozesse prim\u00e4r automatisiert werden sollten. Das ist eine wichtige Voraussetzung, nicht nur um das Automatisierungs-, sondern auch um das Optimierungs- und das Standardisierungspotenzial in den Betriebsabl\u00e4ufen zu heben. <\/p>\n\n\n\n

Auch der n\u00e4chste Schritt beim Umstieg, die Vorbereitungsphase, l\u00e4sst sich durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben deutlich straffen, zum Beispiel mit sofort einsetzbaren Accelerator-Paketen mit vordefinierten Workflows. Zu diesen Aufgaben z\u00e4hlen allen voran die Identifizierung und Deaktivierung\/L\u00f6schung ungenutzter und unter S\/4HANA nicht mehr ben\u00f6tigter beziehungsweise nicht mehr lauff\u00e4higer Eigenentwicklungen und individueller Erweiterungen (Custom Code), um ein von Altlasten entschlacktes und schlankes S\/4HANA-Kernsystem zu erhalten. Zugleich werden Risiken reduziert.<\/p>\n\n\n\n

Zu guter Letzt vereinfachen und beschleunigen Softwareroboter auch den komplexen, aus zahlreichen repetitiven Einzelschritten bestehenden Cut-over-Prozess bei der Migration und beim Roll-out der neuen S\/4HANA-L\u00f6sung und machen ihn sicherer. Im Idealfall f\u00fchren Bots, die sich selbst koordinieren und wiederkehrende Probleme eigenst\u00e4ndig beheben, die damit verbundenen Aufgaben hochgradig vernetzt und workflowgest\u00fctzt durch. Das erh\u00f6ht die Qualit\u00e4t des Cut-over signifikant, zugleich entlastet der Wegfall manueller T\u00e4tigkeiten das interne IT-Team, das sich so auf die \u00dcberwachung des Cut-over und die L\u00f6sung komplexerer Probleme konzentrieren kann.<\/p>\n\n\n\n

Kriterien zur Auswahl der passenden Automatisierungsplattform<\/h2>\n\n\n\n

All das belegt den konkreten Nutzen und den Mehrwert, der einem Unternehmen durch eine robotergesteuerte End-to-End-Prozessautomatisierung im SAP-Umfeld entsteht. Jedoch will die Auswahl einer Automatisierungsplattform wohl\u00fcberlegt sein, geht es doch um eine individuelle und strategisch weitreichende Entscheidung.<\/p>\n\n\n\n

1. SAP-zu-SAP-Prozessautomatisierung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Liegt der Fokus des Unternehmens auf der Prozessautomatisierung in einer reinen SAP-Umgebung (SAP to SAP), kann die Low-Code-Plattform SAP Build Process Automation das Mittel der Wahl sein. <\/p>\n\n\n\n

2. System\u00fcbergreifende<\/strong> End-to-End-Automatisierung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

ERP-Software von SAP (SAP S\/4HANA, SAP ERP) hat sich zwar in vielen Branchen als Quasi-Standard etabliert \u2013 man denke nur an die Automobil(zuliefer)industrie \u2013, doch erfahrungsgem\u00e4\u00df setzen die wenigsten Unternehmen ausschlie\u00dflich SAP-Software ein. Getreu dem Best-of-Breed-Ansatz wird das ERP-Kernsystem von SAP in den meisten F\u00e4llen durch Nicht-SAP-L\u00f6sungen erg\u00e4nzt, zum Beispiel durch ein CRM f\u00fcr das Kundenmanagement, ein Manufacturing-Execution-System (MES) zur Steuerung der Shopfloor-Prozesse oder eine HR-Anwendung f\u00fcr das Personalmanagement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Um den Automatisierungsgrad in einer IT-Landschaft, die aus SAP- und Nicht-SAP-Applikationen besteht, system\u00fcbergreifend zu erh\u00f6hen, braucht es eine Plattform, die sich nahtlos sowohl in SAP- als auch in Nicht-SAP-Software und -Anwendungen integrieren l\u00e4sst. Aus technischer Sicht eignet sich daf\u00fcr eine End-to-End-Automatisierungsplattform wie die von UiPath, die mit KI- und ML-Technologien arbeitet und g\u00e4ngige SAP-UI-Technologien (WinGUI, WebGUI, SAP Fiori, Business Client) unterst\u00fctzt und zudem mit On-premises- und Cloud-Software von SAP wie auch mit SAP-Schnittstellen (BAPI, RFC, OData) kompatibel ist.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Unverzichtbar f\u00fcr die Realisierung einer system\u00fcbergreifenden End-to-End-Automatisierung ist auch eine umfassende Bibliothek von API-Konnektoren zur Integration einer gro\u00dfen Anzahl von Nicht-SAP-L\u00f6sungen (Salesforce, Workday, Microsoft, ServiceNow, Jira, Zendesk), die laufend erweitert wird. Des Weiteren ist es w\u00fcnschenswert, dass die Plattform sofort einsatzbereite Pakete und KI-Modelle zur robotergesteuerten Automatisierung sowie direkt in SAP integrierte ML-Modelle f\u00fcr Predictive Analytics und Chatbots mit nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung (NLP) bereitstellt.<\/p>\n\n\n\n

Obendrein muss die Automatisierungsplattform s\u00e4mtliche Anforderungen in Bezug auf Rechts- und Compliancekonformit\u00e4t erf\u00fcllen. Neben der Premium-Zertifizierung von SAP als \u201eSAP Endorsed App\u201c und einer Veracode-Zertifizierung sollte sie auch ISO-9001-, ISO\/IEC-27001- und SOC-2-Konformit\u00e4t (Typ 2) aufweisen sowie eine l\u00fcckenlose Verschl\u00fcsselung, eine rollenbasierte Zugriffskontrolle und eine Uptime-Garantie von 99,9 Prozent bieten.<\/p>\n\n\n\n

Keine Automatisierung ohne Changemanagement\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Doch aufgepasst: Um den maximalen Nutzen aus einer Prozessautomatisierung im SAP- und auch im Nicht-SAP-Umfeld zu ziehen, sollte man sich von Beginn an im Klaren sein, dass es sich bei diesem Unterfangen nicht nur um ein IT-, sondern in erster Linie um ein strategisches Business-Projekt handelt, das ein kluges Changemanagement erfordert. Robotic Process Automation ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Arbeitsabl\u00e4ufe und Aufgaben abgewickelt und erledigt werden, schlie\u00dflich fundamental. Das gelingt nur mit gutem Changemanagement wie auch mit der vorbehaltlosen Unterst\u00fctzung durch das Management\/die Gesch\u00e4ftsleitung.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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