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<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nRichard Brouwer,<\/strong> Fivetran:<\/strong> Snowflake und Fivetran sind schon seit rund einem Jahrzehnt Partner, au\u00dferdem sind wir Kunde des jeweils anderen. -Fivetran gilt als einer der Elite-Technologiepartner von Snowflake und ist Data Integration Partner des Jahres 2022. Beide Unternehmen haben es sich zur Aufgabe gemacht, Daten aus den Silos zu holen, und gemeinsam bieten wir eine L\u00f6sung an, mit der das gelingt. In der Regel stammen die Daten nicht aus Snowflake, sondern aus anderen Systemen. Fivetran bietet sofort einsetzbare, vollst\u00e4ndig verwaltete Pipelines, die Daten in Snowflake einspeisen. Dabei macht uns auch unsere einzigartige F\u00e4higkeit, SAP-Daten zu replizieren, zum bevorzugten Integrationspartner f\u00fcr Snowflake. Viele SAP-Kunden wissen, dass die Bereitstellung von SAP-Daten in Snowflake umst\u00e4ndlich ist. Fivetran liefert diese Daten einfach und effizient in nahezu Echtzeit. Unser Ziel ist es, die Daten als perfekte Replikation der Quelle in Snowflake zu bringen. Snow-flake dient dann als vertrauensw\u00fcrdiges, einziges Repository f\u00fcr alle Daten. <\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Inzwischen hei\u00dft es nicht mehr \u201eDaten sind das neue \u00d6l\u201c, sondern \u201eZeit ist das neue \u00d6l\u201c. Darum geht es auch bei Snowflake und Fivetran: Snowflake als Datenplattform und Fivetran als ELT, das Daten aus unz\u00e4hligen Quellen in nahezu Realtime zur Verf\u00fcgung stellt. Mit Snowflake werden die Daten harmonisiert und ausgewertet, was wertvolle Insights liefert und eine enorme Effizienz- und Effektivit\u00e4tssteigerung bringt. Dadurch k\u00f6nnen wir uns nun neuen Fragestellungen widmen, f\u00fcr die vorher das Kosten-Nutzen-Verh\u00e4ltnis nicht gestimmt hat. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Und konkret, wo erg\u00e4nzen Sie sich?<\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Mit mehr als 400 Konnektoren stellt Fivetran die Daten aus einer Vielzahl von Quellen bereit \u2013 und zwar in einem Format, mit dem Kunden das Maximum aus ihren Daten auf der Snowflake-Plattform herausholen k\u00f6nnen. Zum Beispiel in Salesforce lassen sich SAP-Daten mit \u00fcber 460 Third-Party-Quellen verbinden. Weil die Daten im richtigen Format und in der jeweils optimalen H\u00e4ufigkeit verf\u00fcgbar sind, l\u00e4sst sich ihr Wert mit den M\u00f6glichkeiten der Snowflake-Plattform viel einfacher nutzen als mit anderen L\u00f6sungen. Auch wenn die Datenmenge und die Anzahl der Quellen exponentiell wachsen, haben unsere Snow-flake-Kunden stets alle Daten auf Knopfdruck zur Verf\u00fcgung. <\/p>\n\n\n\n Benedikt Engel,<\/strong> Snowflake:<\/strong> Snowflake stellt dann die Funktionalit\u00e4t zur Verf\u00fcgung, um die Daten zu analysieren und mit weiteren Daten \u00fcber den Snowflake Market-place anzureichern, oder macht sie in anderer Form gewinnbringend nutzbar, sodass Kunden die richtigen Entscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Aus Sicht eines SAP-Bestandskunden mit ECC oder S\/4, was k\u00f6nnen Sie anbieten, was SAP nicht kann?<\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Eine skalierbare und kosteneffiziente cloudnative Datenplattform mit einer Architektur, die einfach nutzbar ist, die Cloud Agnostic ist und sich durch die Isolation von Workloads dank Trennung von Compute und Storage und Computing-Ressourcen auszeichnet. Unsere Kunden k\u00f6nnen Compute Cluster flexibel anfragen, die im Sub-sekundenbereich zur Verf\u00fcgung gestellt und im Pay-As-You-Go-Ansatz bezahlt werden \u2013 eine wirkliche SaaS-L\u00f6sung also.<\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Unser umfassendes Angebot beinhaltet f\u00fcr SAP-Kunden mit ECC- oder S\/4-Systemen eine Reihe \u00fcberragender L\u00f6sungen f\u00fcr die Replikation ihrer SAP-Daten. Mit unserer effizienten Multi-Cloud-Datenreplikation erm\u00f6glichen wir ihnen eine nahtlose Replikation \u00fcber verschiedene Cloud-Plattformen hinweg und bieten die Flexibilit\u00e4t, die am besten geeignete Umgebung zu w\u00e4hlen. Unser vollst\u00e4ndig verwalteter Ansatz gew\u00e4hrleistet eine problemlose Replikation, w\u00e4hrend die lokale Datenverarbeitung die Performance verbessert und Echtzeiteinsichten erm\u00f6glicht. Durch die sichere Datenmigration und Replikation in nahezu Echtzeit reduzieren wir die Auswirkungen auf die Quellsysteme auf ein Minimum und Kunden k\u00f6nnen ihre SAP-Daten kosteneffizient in Snowflake laden.<\/p>\n\n\n\n E-3: <\/strong>Wie ist Ihr Verh\u00e4ltnis zu SAP?<\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Fivetran ist SAP-Partner und der erste zertifizierte Konnektor wird in K\u00fcrze verf\u00fcgbar sein. <\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Wenn es um die Analyseplattform geht, hat Snowflake oft gemeinsame Kunden mit SAP. Hier entwickeln sich h\u00e4ufig Synergien: SAP ERP ist eine der Datenquellen, w\u00e4hrend Snowflake Kunden dabei unterst\u00fctzt, Use Cases zu realisieren, die in der Vergangenheit kaum oder nur mit sehr viel Aufwand umsetzbar waren. Unsere Plattform wird zur Analyse von SAP- und Nicht-SAP-Daten genutzt, teilweise auch erweitert um Daten vom Snowflake Marketplace oder um Streamingdaten von IoT-Ger\u00e4ten. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Im weitesten Sinn sind Sie im Bereich Datenmanagement t\u00e4tig.<\/p>\n\n\n\n Es gibt hervorragende SQL-Datenbanken, wo genau liegt aus Ihrer Sicht die aktuelle Herausforderung beim Managen von Unternehmensdaten?<\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Viele Kunden entscheiden sich f\u00fcr Snowflake, um folgende Probleme zu l\u00f6sen: Erstens liegen ihre Daten in vielen, teils inkonsistenten Kopien vor. Die Folge ist Datenredundanz. Dadurch liefern verschiedene Auswertungen derselben Daten oft unterschiedliche Ergebnisse, was es praktisch unm\u00f6glich macht, das Gesch\u00e4ft datenbasiert zu steuern. Zweitens: Daten befinden sich aufgrund von physischer Limitierung oder verschiedener Datenverantwortlichkeiten in ganz unterschiedlichen Datenbanken \u2013 also in Datensilos. <\/p>\n\n\n\n Das bedeutet, dass Daten nicht kombiniert werden k\u00f6nnen. Ihr Nutzen l\u00e4sst sich dann nur zu einem kleinen Teil realisieren. Wenn sie sich doch kombinieren lassen, erschweren undurchsichtige Freigabeprozesse und verschiedene M\u00f6glichkeiten innerhalb des jeweiligen Systems eine einheitliche Governance, was schnell zu Security-Problemen f\u00fchrt. Und drittens sehen wir, dass vorhandene L\u00f6sungen nicht mit dem Unternehmen wachsen \u2013 Stichwort Limited Scaling. Oft m\u00fcssen Systeme f\u00fcr die maximale Auslastung geplant werden, weil sie nicht elastisch sind. Wenn man die \u00fcbliche Abschreibung \u00fcber f\u00fcnf Jahre anlegt, ist es oft viel zu riskant, \u00fcberhaupt ein Projekt zu beginnen, weil sich Kosten und Nutzen schlecht absch\u00e4tzen lassen. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Fivetran sagt auf der Website von sich: \u201eThe Automated Data Movement Platform\u201c, und auch Snowflake bietet die Distribution von Daten an. M\u00fcssen Daten denn bewegt werden? <\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Ja \u2013 und bei st\u00e4ndig wachsenden Datenmengen und -quellen ist die Automatisierung des Data Movement der einzige Weg zum Erfolg. Diese Pipelines manuell zu erstellen f\u00fchrt zu zahlreichen Herausforderungen. Es wird immer noch schwieriger, qualifizierte Data Engineers zu finden, die die Pipelines erstellen k\u00f6nnen. Zudem m\u00fcssen diese fortlaufend gewartet und verbessert werden. Das Data Movement wird vor allem dann gebraucht, wenn Daten aus verschiedenen Quellen verkn\u00fcpft werden m\u00fcssen. Liegen sie auf einer Plattform, erh\u00e4lt man Antworten viel schneller und effizienter. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Es geht also um Datenbewegungen und Transformation?<\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Wenn wir Data Movement mit Data Distribution vergleichen, sprechen wir \u00fcber verschiedene Formen der Datenbewegung. Fivetran bewegt haupts\u00e4chlich Rohdaten oder Quelldaten. Solche Daten m\u00fcssen verschoben werden, da sie meist mit anderen Quellen kombiniert werden m\u00fcssen. Dazu geh\u00f6rt auch die Transformation der Daten. Die Transformation dieser Daten und ihre Anreicherung mit anderen Datenquellen gehen in Snowflake viel effizienter. Wenn wir \u00fcber Data Distribution sprechen, geht es eher um Datenprodukte. Diese Art von Daten eignet sich besser f\u00fcr Zero-Copy-Daten in Snowflake. <\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Snowflake hat das Ziel, Datensilos aufzubrechen, indem Daten nur noch ein Mal abgespeichert sind und jeder auf sie zugreifen kann. Dies gelingt durch unsere einzigartige Architektur, u. a. durch Separierung von Compute und Storage. Das verschafft uns unbegrenzte Skalierungsm\u00f6glichkeiten in Storage und Compute. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Wo liegt demnach der Ursprung von Snowflake?<\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Snowflake hat seinen Ursprung in der Cloud \u2013 einer der fundamentalen Bausteine der Snowflake-Architektur. Indem Snowflake auf AWS, GCP und Azure verf\u00fcgbar ist und die Accounts miteinander verkn\u00fcpft sind, entsteht unser sogenanntes Snowgrid, das uns erst erm\u00f6glicht, unseren Kunden Zero Copy Data Sharing, Replikation und Failover zur Verf\u00fcgung zu stellen. Unsere Kunden k\u00f6nnen dadurch in einen direkten Austausch mit anderen Kunden treten und ihre Daten direkt teilen, nicht nur innerhalb der Unternehmensgrenzen, sondern auch mit anderen Organisationen, Partnern, Dritten und anderen Branchen. Mit diesem Ansatz l\u00f6sen wir Datensilos auf \u2013 geografisch und auch \u00fcber Cloud-Anbieter hinweg. Die Daten stehen immer live zur Verf\u00fcgung, es gibt keine unn\u00f6tigen Kopien. Aber die Daten m\u00fcssen erst einmal nach Snowflake gebracht werden und daf\u00fcr ist Fivetran mit seinen vielen Konnektoren die L\u00f6sung der Wahl. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> SAP hat mit dem Data Hub ein Konzept entwickelt, sodass die Daten dort bleiben k\u00f6nnen, wo sie gespeichert sind, oder? <\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Das ist richtig \u2013 aber in der Regel liegen die Daten dort weder in dem Format vor, in dem das Unternehmen sie ben\u00f6tigt, noch in der n\u00f6tigen Frequenz. Um einen Data Hub aufzubauen, ist zudem ein Set-up des SAP-Systems n\u00f6tig. Hinzu kommt, dass SAP-Daten sehr wertvoll sind. Um diesen Wert auch nutzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie mit anderen Datenquellen kombiniert werden. Hierf\u00fcr ist Snow-flake eine viel bessere Plattform. Denn der Data Hub basiert auf dem Konzept der Datenvisualisierung. Um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu kombinieren, m\u00fcssen immer noch gro\u00dfe Datenmengen bewegt werden. Der SAP Data Hub ist also gut, um Daten zu untersuchen, f\u00fcr eine Produktionsumgebung ist er nicht ideal.<\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Elevator Pitch: Bei welchen Herausforderungen sollte ein SAP-Bestandskunde sich unbedingt bei Ihnen melden? <\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Wenn er Anforderungen durch die Fachbereiche nicht oder nur schwer umsetzen kann, sei es aufgrund des Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnisses, weil in der Plattform Funktionalit\u00e4t fehlt oder weil die Skalierbarkeit der Architektur an der Stelle nicht ausreicht, um zus\u00e4tzliche Workloads zu supporten.<\/p>\n\n\n\n Brouwer:<\/strong> Sind SAP-Daten nicht rechtzeitig oder nicht im richtigen Format oder Detaillierungsgrad zeitnah verf\u00fcgbar, ist der richtige Zeitpunkt, um sich an Snowflake und Fivetran zu wenden. Wir erm\u00f6glichen Kunden, nicht nur SAP-Daten, sondern auch wichtige bzw. gesch\u00e4ftskritische Daten aus anderen externen Datenquellen zu extrahieren und in einem zentralen Data Warehouse zu kombinieren. So brechen wir Datensilos auf und erm\u00f6glichen datengest\u00fctzte Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Wo und wie erg\u00e4nzt Ihr Angebot optimal eine ECC- oder S\/4-Architektur?<\/p>\n\n\n\n Brouwer: <\/strong>Bei der effizienten, kosteng\u00fcnstigen und schnellen Replikation von Daten aus SAP. Au\u00dferdem unterst\u00fctzen wir kleine und gro\u00dfe Use Cases von ECC oder S\/4 nach Snowflake. Durch die einzigartigen CDC-F\u00e4higkeiten von Fivetran laufen auch die Transformationen in Snowflake effizient und schnell und liefern Daten in nahezu Echtzeit oder im Batch-Verfahren. Indem sich SAP-Daten mit Daten aus anderen Quellen verkn\u00fcpfen lassen, k\u00f6nnen Kunden viel mehr Nutzen aus ihren SAP-Daten ziehen.<\/p>\n\n\n\n Engel:<\/strong> Genau hier setzt Snowflake auf: Wir generieren Insights aus allen Daten aller verkn\u00fcpften Quellen. So gesehen setzen wir uns auf die ECC-Quellsysteme. <\/p>\n\n\n\n E-3:<\/strong> Danke f\u00fcr das Gespr\u00e4ch.<\/p>\n\n\n\n fivetran.com<\/a><\/p>\n\n\n\n snowflake.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Datenverf\u00fcgbarkeit ist nicht nur eine Architektur-, sondern auch eine Zeitfrage. Datenverf\u00fcgbarkeit ist nicht nur eine Architektur-, sondern auch eine Zeitfrage.
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