{"id":109490,"date":"2021-12-27T08:00:00","date_gmt":"2021-12-27T07:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=109490"},"modified":"2021-11-05T08:14:10","modified_gmt":"2021-11-05T07:14:10","slug":"lebenderkennung-bei-fingerabdruecken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/lebenderkennung-bei-fingerabdruecken\/","title":{"rendered":"Lebenderkennung bei Fingerabdr\u00fccken"},"content":{"rendered":"\n

Mit Plastikfingern oder anderen k\u00fcnstlichen Imitaten lassen sich Fingerabdruck-
Systeme umgehen. Es gibt bereits viele F\u00e4lle, in denen sich Unbefugte auf diese Weise Zugang zu Smartphones, Datenbanken oder anderen gesch\u00fctzten Bereichen verschafft haben. Viele F\u00e4lscher gehen dabei \u00e4hnlich vor: Der Fingerabdruck einer realen Person wird aus Kunststoff oder anderen Materialien nachgebildet. Mit dieser Kopie k\u00f6nnen Betr\u00fcger Fingerabdruck-basierte Systeme t\u00e4uschen und falsche Identit\u00e4ten annehmen. <\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen und auch Endnutzer sind sich der Gefahr meist gar nicht bewusst. Auch wissen sie nichts \u00fcber m\u00f6gliche pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen oder L\u00f6sungen, die diese Art von Betrug vermeiden. Was l\u00e4sst sich also gegen diese Betrugsversuche unternehmen? <\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Die Antwort liefert eine Technik namens Presentation Attack Detection (PAD), die auch als Lebenderkennung bekannt ist. PAD erkennt per Hardware oder Software, ob ein echter oder ein falscher Finger auf einen Scanner gelegt wird. <\/p>\n\n\n\n

Im Rahmen der alle zwei Jahre stattfindenden LivDet Competition, die seit 2009 von der italienischen Universit\u00e4t in Cagliari ausgerichtet wird, werden verschiedene Software-L\u00f6sungen zur Lebenderkennung getestet und miteinander verglichen. In diesem Jahr reichten insgesamt 23 Unternehmen und akademische Einrichtungen ihre L\u00f6sungen bei LivDet ein. <\/p>\n\n\n\n

Mit h\u00f6chster Genauigkeit bei der Erkennung gef\u00e4lschter Fingerabdr\u00fccke f\u00fchrte dabei auch in diesem Jahr Dermalog die Gesamtwertung an. Dar\u00fcber hinaus belegte das Hamburger Unternehmen mit zwei verschiedenen Algorithmen zur Lebenderkennung neben dem ersten auch den zweiten Platz. <\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Erkennung von Presentation Attacks ist heute ein wesentlicher Bestandteil aller Fingerabdruck-Systeme, um Betrug und Identit\u00e4tsdiebstahl zu verhindern. Wir sind sehr stolz darauf, seit vielen Jahren f\u00fchrend in dieser Technik zu sein<\/em>\u201c, sagt Dermalog-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer G\u00fcnther Mull. <\/p>\n\n\n\n

Dermalog ist der gr\u00f6\u00dfte deutsche Hersteller biometrischer Identifizierungssysteme mit 250 Gro\u00dfinstallationen in mehr als 100 L\u00e4ndern. Das Unternehmen bietet zudem Hard- und Software f\u00fcr multibiometrische L\u00f6sungen an, die verschiedene biometrische Merkmale wie Fingerabdr\u00fccke, Gesicht und Iris miteinander kombinieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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